Instrukcije iz statistike / Statistička podučavanja za maturante, srednjoškolce
Naši onLine SPSS i statistika za maturante i studente su važni za pripremu za Abitur (matematički Abitur ispit).
Statistiku ćete pronaći posvuda: u medijima, časopisima, na internetu itd. Zato je toliko važno naučiti osnove teorije vjerojatnosti u školi. Nažalost, statistika često uopće nije intuitivna, pa se mnogi studenti zbune kada na pr. treba odrediti vjerojatnost da se na lutriji po prvi put dobije šest brojeva. Naše online podučavanje statistike može vas optimalno pripremiti za vaš sljedeći ispit iz statistike ili diplomu srednje škole s prvoklasnim mentorima iz statistike i matematike i raditi intenzivne vježbe i domaću zadaću s vama sve dok stvarno ne shvatite statističke pojmove i budete mogli pouzdano koristiti metode.
- Detalji
- Autor Statistische Daten Analyse - Leonardo Miljko
- Kategorija: Instrukcije iz statistike / Statistička podučavanja za maturante, srednjoškolce
- Pogodaka: 1349
Wiederholung von Statistik-Unterrichtsstoff der Oberstufe:
- Mathematik-Grundlagen wiederholen falls erforderlich
- Mathe-Abitur-Prüfungen (Mathe-Abi-Klausuren) der Vorjahre,
- Detalji
- Autor Statistische Daten Analyse - Leonardo Miljko
- Kategorija: Instrukcije iz statistike / Statistička podučavanja za maturante, srednjoškolce
- Pogodaka: 1321
Statistik-Hausaufgaben rechnen für Schüler / Abiturienten Statistik-Nachhilfe, Nachhilfeunterricht, Unterricht für Schüler, Abiturienten, Abitur, Abi für Statistik-Prüfung, Abi-Prüfung und Mathe-Klausur, Statistik-Klausur, Mathe-Grundkurs und Mathe-Leistungskurs.
- Detalji
- Autor Statistische Daten Analyse - Leonardo Miljko
- Kategorija: Instrukcije iz statistike / Statistička podučavanja za maturante, srednjoškolce
- Pogodaka: 1273
Vorbereitung - Mathe-Statistik-Klausuren für Schüler / Abiturienten
Anschauliche Erklärung der theoretischen Statistik-Grundlagen und direkte Anwendung anhand von typischen Aufgaben (intensives, gemeinsames Rechnen von Statistik-Aufgaben)
Anschauliche Erklärung der theoretischen Statistik-Grundlagen und direkte Anwendung anhand von typischen Aufgaben (intensives, gemeinsames Rechnen von Statistik-Aufgaben)
